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比chatgpt还厉害的ai出圈了！

前几天，“ai仅用30天就研发出潜在抗癌新药”在各门户网站的热搜挂了一天。加拿大多伦多大学的研究人员与insilico medicine合作，利用名为pharma的人工智能（ai）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（hcc）的潜在治疗药物，而且只合成了7种成分。

实际上，不仅是ai 医疗，整个数字医疗产业，都在高速发展着。

1.到底是什么？

“数字医疗”这四个字着实是一个宽泛而模糊的概念。

本身“医疗”这个领域所包含的内容就复杂而多样，而“数字”更是近几年兴起的新兴词汇，充满科技感和虚拟化。

到底什么是数字医疗？

实际上，它非常容易理解。就和数字金融一样，数字金融是指通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务。

而数字医疗，只需要把上述概念里的“金融”改成“医疗”即可。它无非是当代医疗体系在技术影响下变革进化的形式和方向。

数字医疗到底包括什么？

在广义上，数字医疗主要体现在医疗设备的数字化和网络化、医院管理的信息化、医疗服务的便利化四个方面，大体上可划分为数字化、网络化、智能化、医疗模式变革四个阶段。

翻译过来就是，无论是普通人的寻医问药，还是医院体系的管理运营，数字医疗都使其变得更加智能和便利。

在各国政策、市场需求、数字技术、新冠疫情等因素的共同推动下，全球数字医疗产业发展迅速。据grand view research数据，2022年全球数字医疗市场规模为2110亿美元，2023-2030年将以18.6%的年均复合增长率增至8092亿美元。

而我国的数字医疗也不甘落后，紧跟世界脚步。一方面，数字技术的进步使得数字医疗取得了阶段性的成就。

2000年开始，互联网的普及让医疗管理系统实现了升级，并逐渐步入信息化。预约挂号、咨询问诊、移动支付等不涉及具体诊疗的周边移动医疗服务领域实现了效率与质量同步显著提高，凌晨起床排队挂专家号、高价从黄牛手里买号等发生在医院门口的场景成为了历史画面，如今变成单纯的网速与金钱的较量。

随后，借助移动端互联、智能传感等技术与设备，医疗系统实现了从医到药的就医诊疗服务全流程移动化。bat和保险公司行业纷纷入局互联网诊疗和医药健康领域，这让大众实现了足不出户也能寻医问药。

另一方面，这也离不开国家层面的政策鼓励和监管的逐步完善。

早在2015年，我国就推出“互联网 医疗健康”行动计划，旨在通过互联网技术和信息化手段推进医疗卫生服务的转型升级，促进医疗健康产业的发展。

在此之后，国家不断推进“互联网 医疗健康”“五个一”服务行动，不断搭建数字医疗基础设施，培育覆盖上下游产业链新业态，加快构建“数字健共体”等新模式。

2022年5月国家药监局发布的《药品监管网络安全与信息化建设“十四五”规划》提出推动药品产业数字化、智能化转型升级，实现业务系统的全面云化部署，筑牢“物联、数联、智联”药品智慧监管数字底座。

2022年12月15日，国家发改委印发《“十四五”扩大内需战略实施方案》提出，积极发展“互联网 医疗健康”服务，将符合条件的互联网医疗服务项目按程序纳入医保支付范围。

在政策和科技的双侧推动下，中国数字医疗发展迅速。根据前瞻产业研究院发布的《2023-2027全球数字医疗产业经济发展蓝皮书》统计，2021年中国数字医疗产业市场规模突破4000亿元，其中互联网医疗、医药电商市场规模分别达到2230亿元、1850.9亿元。

真正体现数字医疗巨大作用的，要属新冠疫情期间它的优异表现。

2022年12月以来，多地疫情攀峰、感染人数持续走高，线下医疗机构承压之下，大量患者涌入了线上平台寻医问药——此刻，互联网医院作为医疗服务体系的一个重要支点，与大型医院、基层医疗机构组成抗疫的“铁三角”。

根据微医创始人廖杰远之前在一档访谈节目上分享的一组数字，他称微医 “连接了32家互联网医院，平台高峰时期一天的咨询和接诊量超过80万。”

而疫情时期疯抢抗原试剂、布洛芬，也是医药电商发挥其优势、融入到人们生活的重要标志。

然而，即便如此，我国的数字医疗仍处于发展初级阶段，核心数字医疗业务的渗透率较低。

但随着国内企业产品开发速度加快，以及新技术和产业政策的双轮驱动，未来中国数字医疗市场将迎来发展机遇。

2.未来

想要促进数字医疗领域的发展，最重要的就是在技术实现突破。

从2012年肿瘤免疫细胞疗法（car-t）首次成功治疗了身患白血病的小女孩emily whitehead和crispr基因编辑技术被首次发现，到2016年，世界首例成功的人类脑机接口实验，再到2021年alphafold2预测了人类表达的几乎所有蛋白质结构，每一次数字医疗的突破都来于技术的创新。

目前数字医疗正朝着深度服务，以客户为中心的方向发展，人工智能和3d打印等新型数字技术与医疗场景的融合逐渐加深，ai 医疗势头正猛。

整体上，中国数字医疗技术创新非常活跃——全球数字医疗领域专利申请量排名前十的企业中，3家企业来自中国，分别是平安集团、腾讯科技和联影医疗。

在细分赛道上，人工智能在医学领域中最常见的职责是临床决策支持和医学影像分析。临床决策支持工具可让医疗服务提供方快速访问与其患者相关的信息，帮助他们制定相关决策。在医学影像方面，人工智能工具可用于分析ct扫描、x射线、核磁共振影像等影像。中国在这方面专利优势明显。

过去5年（2018年1月至2022年10月），全球超过50个国家和地区共申请了15.4万件数字ai医疗领域相关专利。其中专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国，专利申请数量分别是6.6万件、2.9万件和1万件。申请量最高的三个子领域是医疗保健信息学（g16h）、诊断与鉴定（a61b）、图形数据处理（g06k），括号内为ipc分类号。

人工智能未来将被最广泛应用的领域则是在药物研究。

化学家需要通过设计、合成和评估多种化合物来创造潜在的新型药物，由于通常不知道哪种化学结构会同时具有所需的生物学效果和成为有效药物所需的特性，因此将具有发展前景的化合物精制为候选药物的过程可能既昂贵又耗时。最新数据显示，当前将新药推向市场的成本平均为26亿美元。

而假如将人工智能与药物研究相结合，金钱投入将大大减少，效率也会大幅度提高。借助人工智能，在药物发现和临床前阶段可节省40%-50%的时间，每年节省260亿美元；临床阶段可节省50%-60%的时间，每年节省280亿美元。

首个获美国食品药品监督管理局（fda）批准的新冠口服药——辉瑞公司的paxlovid，也是在marenostrum 4超级计算机的ai算法帮助下研发的。

辉瑞的老对头默沙东集团也宣称“进行的研究已经提供了将近300种用以评估化合物特性的新模型，这些可以帮助预测化合物结合特定疾病相关靶标的能力。”

2022年8月，英国深层思维（deepmind）则公司宣布，其开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质。解密“蛋白质宇宙”将帮助科学家更快发现可能成为药物靶点的蛋白质，加速新药研发。

在这方面，中国的脚步稍落后于全球。截至2022年，80家中国ai药企中，仅有14家成功将管线推进至临床阶段，且大部分都处于临床ⅰ期阶段。

除此以外，过去一年，全球ai制药大订单top10中，几乎被制药巨头所包揽。其中，赛诺菲和礼来各出手三次，皆是大手笔。中国药企是首次出现在榜单中，还是与外企合作。 

当下，除了有英矽智能等新型药企外，传统跨国药企、大型科技公司和生物科技初创企业均加速布局“ai制药”。例如，云南白药选择与华为合作，双方在去年7月份达成交易，携手进入ai制药赛道。

服务方向上，在数字医疗带动下，医疗健康产业从以治疗为中心向数字化预防治疗为中心转变。

近年来，数字医疗服务依靠远程医疗、数字平台等逐渐普及，在医疗资源供给方面具有了可触达性、有效性及可负担性等优势，满足了患者部分就医及服务需求。未来，以健康为导向的数字医疗服务模式将扩展到更多地区并覆盖更多人群。线上 线下数字慢病管理服务预期将快速发展。

通过长期跟踪及监测患者的数据及资料，建立慢病患者的电子健康档案，以实现全方位服务流程管理及个性化服务，并实现对慢病患者的健康状况监测及健康管理。从横向来看，数字医疗使医疗服务从以疾病为中心向以预防性和参与性为中心转变；从纵向看，因创新技术的成熟正逐步朝着数字化发展，为所有人群提供预防性治疗。

前瞻经济学人app 产业观察组

更多行业研究分析详见：

【1】《》，前瞻产业研究院

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参考资料：

【1】《“熬过”疫情三年，中国数字医疗平台迎来稳预期、高增长阶段》，第一财经

【2】《医学领域中如何运用人工智能？》，ibm

【3】《全球ai制药进入新阶段》，环球杂志

【4】《ai制药的2022年：“退烧”、步入验证期和新力量》，亿欧