(图片来源:摄图网)
根据高盛研究部的数据,人工智能(ai)投资正在迅速升温,并可能对全球gdp产生更大的影响。经济学家joseph briggs和devesh kodnani在一份报告中指出,生成式ai具有巨大的经济潜力,预计在未来十年内广泛应用后,每年可提高全球劳动生产率超过1个百分点以上。然而,要实现这一大规模转型,企业需要大量前期投资来获取和实施新技术,并重塑业务流程。
这份报告还指出,这些投资的时间点将早于生成式ai技术带来的效率提升和高生产力的实现。预计到2025年,全球生成式ai的投资规模可能达到约2000亿美元左右。这意味着在未来几年内,人工智能领域将会吸引越来越多的投资,推动技术的发展和应用。
生成式ai是一种具有创造性和创新能力的人工智能技术,它可以从大量的数据中生成新的内容、创意和方案。它在多个领域具有广泛的应用前景,包括医疗保健、金融、制造业、农业等。通过使用生成式ai,企业可以提高生产效率、降低成本,甚至创造全新的商业模式。
然而,要实现这些潜在的好处,企业需要进行大规模的投资。这些投资将涉及实体资本,如购买先进的设备和技术,数字资本,如建立和维护大规模的数据平台和云计算基础设施,以及人力资本,如培训员工和雇佣专业人才。这些投资将帮助企业获取和应用生成式ai技术,从而重塑业务流程,提高生产力和竞争力。
——算力层和中间层分布企业较少
目前,aigc企业在下一级市场中按技术架构下的产业链分布情况如下:84%的企业布局在算法层,11%的企业处于算力层,只有5%的企业布局在平台层。可以看出,算法层是竞争度较高的领域,而算力层的竞争度相对较小。此外,算法层下的中间层企业只占总数的15%,相对于算法层的其他细分领域来说,中间层企业的分布较为稀缺。然而,中间层企业在技术和内容生成方面可以为各行各业提供赋能,因此其潜在市场规模是巨大的。
——中间层投入成本低,收入回报好
从投入成本和回报情况来看,中间层和应用层的投入成本低,商业回报较好。较高的投入回报比也会吸引企业和大量投资。
——中国aigc行业投融资仍处于起步阶段
根据aigc行业的投资轮次分析,目前该行业的融资轮次仍主要集中在早期阶段,而d轮及其后的融资相对较少。尽管在2021年,aigc行业的融资时间和融资金额有所增加,但根据轮次分析,这些资金主要集中在c轮及其之前的阶段。这说明许多初创企业进入该行业并获得了早期投资机构的关注。
尽管这些投资需要较长的时间和资金,但高盛研究部的报告认为,这些投资将会带来长期的回报。随着全球生成式ai投资的增加,预计人工智能技术将在各个行业中得到更广泛的应用,为全球经济带来更大的推动力。
总的来说,高盛预测到2025年,全球生成式ai的投资规模可能接近2000亿美元。这一预测表明,人工智能领域的投资将持续增加,并且将在未来几年内对全球经济产生重大影响。企业需要积极投资并采用新技术,以在激烈的市场竞争中保持竞争力,并实现更高的生产力和效率。
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本报告前瞻性、适时性地对aigc产业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来aigc产业发展轨迹及实践经验,对aigc产业未来的发展前景做...
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