(图片来源:摄图网)
8月3日,加拿大ai芯片初创公司tenstorrent宣布完成了一轮1亿美元的战略融资,由现代汽车集团和三星催化剂基金领投,富达投资、eclipse ventures、epiq capital、maverick capital等也跟投。这笔资金将被用于加速产品开发、人工智能芯片的设计和开发,以及ml软件路线图的推进。
tenstorrent是由芯片行业资深人士jim keller领导的加拿大初创公司,专注于开发人工智能芯片。在此次融资之前,该公司已经筹集了2.345亿美元,估值达到10亿美元,成为了几家挑战英伟达市场领导地位的新秀之一。
人工智能芯片产业是信息产业的核心,也是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。根据我国国民经济“十三五”规划至“十四五”规划,我国政策的支持下,人工智能芯片产业逐渐发展壮大,并在各行各业中得到广泛应用。在基础算法领域,我国相对于其他国家有一定优势。
——中国人工智能芯片渗透多个行业
人工智能芯片涵盖了计算机科学领域和半导体芯片领域。计算机科学领域关注高效的智能算法,即软件部分;而半导体芯片领域则将这些算法有效地实现在硅片上,最终形成能够与配套软件结合的实体产品。
当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为cpu、gpu、fpga、asic、类脑芯片等不同类型。根据其在网络中的位置,可以分为云端ai芯片、边缘ai芯片和终端ai芯片。而根据在实际应用中的目标,人工智能芯片又可分为训练芯片和推理芯片。这些不同类型的人工智能芯片在不同场景下发挥着重要的作用,为人工智能应用提供了计算能力、能效和性能的支持。
人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度,广泛应用于多种场景,比如智能人脸识别或智能语音识别,处理超高数据库的服务器大数据分析,随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域,以及机器人的智能化等。
目前,中国的ai芯片产业正处于高速发展时期。随着人工智能及芯片技术的不断成熟,云计算、消费电子、无人驾驶、智能手机等下游产业的产业升级速度不断加快。在上游方面,神工股份、中晶科技、立昂微、北方华创等企业是代表性企业。在中游方面,寒武纪、地平线、华为海思等企业是代表性企业。在下游方面,阿里巴巴、百度、中国移动、中国联通等企业是代表性企业。
——人工智能芯片研发成本不断增加导致价格上涨
近年来,随着国际竞争的不断加剧,芯片的价格也水涨船高。从产业链出发,芯片价格上涨主要由于研发成本不断增加,7nm芯片的制程技术受限,卓越的芯片设计方案难以落地实施,高端芯片供应短缺,导致全球芯片价格水平上涨。综合多重因素的作用,中国人工智能芯片市场供不应求,导致人工智能芯片价格持续上涨。
——中国人工智能芯片市场需求广阔
目前,中国人工智能芯片行业尚处于初期阶段,技术研发和终端应用的发展潜力巨大。未来,在政策、市场和技术的共同推动下,中国人工智能芯片行业将持续稳定增长。预计到2024年,市场规模有望超过1000亿元;而到2027年,中国人工智能芯片市场规模将达到2881.9亿元。
人工智能芯片的出现推动了人工智能技术的快速发展,为各行各业的人工智能应用提供了更强大的支持。同时,人工智能芯片也面临着挑战,如如何提高芯片的计算效率、降低成本,以及如何保障人工智能系统的安全性和隐私保护等。然而,随着技术的不断进步和创新,人工智能芯片有着广阔的前景,将在未来的人工智能领域发挥越来越重要的作用。
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本报告前瞻性、适时性地对ai芯片行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来ai芯片行业发展轨迹及实践经验,对ai芯片行业未来的发展...
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