图片来源:摄图网
近日,市场调查机构gartner发布报告,该机构将生成式ai的炒作周期划分为5个阶段:创新触发器、“膨胀预期峰值”、“幻灭的低谷”、“启蒙的斜坡”和“生产力的高原”。目前已达到“膨胀预期峰值”。
该机构认为生成式ai目前正处于第2阶段,由于消费者和媒体对其抱有太高的期望,在接下来会迅速跌入低谷。
生成式ai是人工智能领域的一项重要技术,近年来市场发展迅猛。生成式ai利用深度学习模型,能够自动生成文本、图像、音乐等内容,具备创造性和创新性。近年来,生成式ai在多个领域取得了显著进展。越来越多的企业和研究机构投入到生成式ai的研发和应用中,推动了市场的快速发展。当然,生成式ai市场仍面临技术挑战、数据隐私和伦理问题等挑战,需要加强监管和规范。
——定义及分类
aigc全称为ai-geneated content,指基于大型预训练模型、生成对抗网络gan等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
狭义的aigc更关注图像、文本、音频、视频等内容生成,等同于syntthetic media,generative aid等概念。而广义的aigc则还包括策略生成(如game ai中游戏策略的生成)、代码生成(如github copilot)、蛋白质结构生成等。aigc行业属于战略新兴产业,结合人工智能的分类,根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》,aigc行业所属战略性新兴产业分类与国名经济行业对应如下:
——aigc行业热度高,受资本追捧
截止2023年4月,aigc赛道目前在国外已出现了7家独角兽。在我国,超参数和小冰公司已明确成为独角兽公司,minimax据传估值过10亿美元,光年之外则宣布下一轮融资已被认购2.3亿美元。目前,最受头部资本关注的机构均与底层大模型相关或与ai领军人物下场相关(如王慧文光年之外、李志飞、周伯文、王小川等)。
多家机构已高度明确要将aigc作为主投赛道,个别投资机构已经推出了相应的主体孵化项目。整体而言,大部队还处在缺乏明确逻辑和标的的观望状态。但预计本年度融资规模将有数倍增长。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证,预计融资规模将在2024年出现首次阶段性的指数级增长,投资向aigc全产业链扩散。
——aigc多行业渗透,渗透度高
据idc,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外,ai为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视,据麦肯锡预计,ai为交通领域创造3800亿元的经济价值。
gartner预估在未来2-5年内会进入第5阶段,届时ai增强,云可持续性,因果ai,后量子密码学,gitops等会蓬勃发展。
平安证分析师认为,当前,我国大模型产品已经初步具备商用能力,《生成式人工智能服务管理暂行办法》的落地预示着我国大模型商用浪潮即将开启。在政策与技术的共振下,我国生成式人工智能产业未来发展前景广阔。
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