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人工智能芯片的研发和应用不仅提升了计算能力和处理速度,还为各行各业带来了巨大的变革和创新。从智能手机到自动驾驶,从医疗诊断到智能家居,人工智能芯片的应用已经渗透到我们生活的方方面面。未来,人工智能芯片的发展将进一步推动人工智能技术的普及和应用。
近日,amd首席执行官苏姿丰(lisa su)接受采访称,用于人工智能(ai)的半导体市场将在今后3-4年里年均增长50%。amd将推出用于ai处理的高性能半导体,追赶在该领域排在世界首位的。
苏姿丰预测,未来3-4年内,人工智能半导体市场将从目前的数百亿美元增长到1500亿美元。生成式人工智能在医疗、金融和制造业等领域得到广泛应用,需要高性能半导体来瞬间处理庞大的数据。
gpu、fpga、asic成为人工智能芯片行业主流。当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为cpu、gpu、fpga、asic、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端ai芯片、边缘ai芯片、终端ai芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度,广泛应用于多种场景,比如智能人脸识别或智能语音识别,处理超高数据库的服务器大数据分析,随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域,以及的智能化等。
中国ai芯片市场持续火热,gpu市场占比最大。中国人工智能芯片在未来几年将持续成为发展重点,gpu、fgpa、asic是中国人工智能芯片行业的发展主流,其中,gpu最初设计用于加速3d图形的渲染,随着数字经济的不断发展,gpu变得更加灵活、可编程性更高,使得开发人员科研利用gpu强大的功能来显著加速高性能计算、深度学习等领域的额外工作负载。根据idc披露的数据,2021年上半年中国人工智能芯片行业中,gpu显著成为实现数据中心加速的首选,占有90%以上的市场份额,而asic、fpga、npu等非gpu芯片占有的市场份额相对较少,整体市场份额接近10%。
近年来,随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展,市场需求逐年扩大,根据赛迪披露的数据,2021年,我国人工智能芯片市场规模达到310.6亿元;前瞻初步预测,2022年,我国人工智能芯片市场规模将达到465.9亿元。
人工智能芯片包含计算机科学领域和半导体芯片领域;计算机科学领域是指高效率的智能算法,即软件;半导体芯片领域是指将算法有效地在硅片上实现,最终变成能和配套配套软件结合的实体产品。当前,人工智能芯片根据其技术架构可以分为cpu、gpu、fpga、asic、类脑芯片;按照其在网络中的位置可以分为云端ai芯片、边缘ai芯片、终端ai芯片;根据其在实践中的目标可以分为训练芯片和推理芯片。
人工智能芯片凭借强大的算法承载力和超高的处理速度,广泛应用于多种场景,比如智能人脸识别或智能语音识别,处理超高数据库的服务器大数据分析,随时处理变化的交通信息及各类传感器信息的自动驾驶领域,以及机器人的智能化等。
苏姿丰认为,人工智能将成为未来5-10年最重要的趋势。苏姿丰表示,gpu(图像处理器)在人工智能领域的需求激增,存在巨大机遇,公司将大量投入经营资源。苏姿丰还强调了amd公司的优势,称amd在显示人工智能推理方面拥有最强的尊龙游戏旗舰厅官网的解决方案,并计划在2023年推出将gpu和cpu结合起来的人工智能半导体产品。
对于代工厂商扩大至以外的其他企业,苏姿丰表示公司对其他代工厂商也持开放态度。关于日本力争到 2027年实现电路线宽2纳米的最尖端半导体国产化的rapidus公司,苏姿丰认为技术选项的增加对半导体行业来说是好事。
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