目前,许多汽车厂商都在测试自己的无人驾驶汽车,而目前存在的问题就是有限的智能无法替代人类思维。如何提升自动驾驶汽车的机器视觉,使之能够更精确地识别各种物品而避免发生事故,成为科学家们研究的课题。
近日,中佛罗里达大学(ucf)的研究人员研发了一款能复刻人类视网膜的人工智能设备。
据研究人员介绍,这项技术可以立即识别出它看到的东西,例如我们用相机或手机拍摄的照片。相较于人类眼镜的视网膜,这项ai可感知的波长更广(从紫外线到可见光再到红外光谱都可以)。这项技术有望运用在机器人和自动驾驶汽车中。
这项ai的关键在于一种多波长光电突触,它可以在同一设备中同时进行光学数据传感、存储和处理。研究人员将数百个微型设备安置在一英寸宽的芯片上,由此实现了体积的最小化。另外,该技术在由二硫化钼和二碲化铂制成的纳米级表面进行工程设计,以实现多波长传感和记忆。
据该研究的主要作者、ucf物理系的博士生islam说,对于自动驾驶汽车,该设备的多功能性能保证汽车在夜间环境下更安全地驾驶。
“如果你在夜间驾驶自动驾驶汽车,并且汽车的成像系统只在特定波长下运行,比如可见波长,它就看不到前方的东西,”islam说。“但在我们的实验中,使用我们的设备,搭载了这款智能设备的汽车实际上可以看到整个情况。”
“目前市面上还没有报道这样的设备,即可以同时在紫外范围和可见波长以及红外波长下工作,因此这是该设备最独特的卖点,”他说。
这篇论文名为“multiwavelength optoelectronic synapse with 2d materials for mixed-color pattern recognition”,目前已经发表在《acs nano》上。
研究人员表示,该技术可能会在未来五到十年内投入使用。
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论文原文:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsnano.2c01035
p19 q0
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