近日,中山大学数据与计算机学院副教授胡延庆与博士谢家荣等在《自然·人类行为》上发表论文,在社交媒体上第一次直接观察到信息传播的渗流相变,同时发现用户使用社交媒体的上瘾行为与网络结构之间存在的协同演化现象,这种协同演化极大地增强了在线社交网络的传播力,并进一步加剧用户影响力的两极分化。
局部个体行为是如何引发全局集体传播行为?对此,学术界广泛认可的假设是,信息在社会网络中的传播是一种渗流过程。但这个假设自提出,近20年内未得到证实或证伪。
胡延庆团队连续三年观察了中国主流社交媒体,分析了由1亿用户形成的网络结构以及至少18万用户的传播行为数据,同时还分析了大量的twitter数据。终于在真实的社交媒体上第一次观测到渗流相变、临界指数和临界点。
研究发现,临界点值远小于之前理论预测值,仅为理论预测值的1/10,同时实际观测到的爆发开的信息,有98.4%被之前的渗流模型错误地预测为非爆发态。这表明社交媒体传播信息的能力比以往的理论预测值要高出一到两个数量级,传播过程必然是一种新的渗流。
通过对1.1万用户数据的抽样,该团队进一步发现排名前0.7%的用户拥有99.3%的话语权。需要特别指出的是,理论结果和3年的经验数据同时表明,随着社交媒体的自然演化,用户影响力两极分化现象不断加剧。
参考资料:
https://doi.org/10.1038/s41562-021-01090-z.
p4 q0
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