为了使电动汽车对消费者更有吸引力,改善用户对电动汽车(ev)充电站的使用情况,近日,北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种动态计算工具。
“毫无疑问,电动车的使用,需要有一个灵活的电动车充电网络作为依托,”关于这项工作的相关论文的通讯作者、北卡罗来纳州立大学工业和系统工程系的助理教授leila hajibabai说,“因为人们在选择车辆充电的时间地点、充电时间预算,充电实际所需时间等方面存在着很大的差异。”
研究人员想从用户的角度出发,聚焦于对用户而言很重要的问题:我到达一个充电站需要多久?充电要花多少钱?进入充电站的等待时间是多久?如果我在充电站停留的时间超过规定,罚款是多少?
研究人员开发了一种技术,在一个复杂的计算模型中考虑所有这些因素,该模型利用了博弈论框架。
该技术做了两件事。首先,它帮助用户找到最近的充电设施,以满足他们的需求。其次,它有一个动态系统,充电站运营商可以用它来决定车辆下一辆车来临之前可以在充电站停留多长时间。
hajibabai说:“这些结果本身是动态的--它们随着用户利用充电设施的数据化需求的变化而变化。我们下一步将与现有的充电站网络合作,试行该技术,并评估其在现实世界中的表现。”
该期刊文章题为" a game-theoretic approach for dynamic service scheduling at charging facilities",已由北卡罗来纳州立大学工业和系统工程系的助理教授leila hajibabai发表在ieee transactions on intelligent transportation systems上。
前瞻经济学人app资讯组
参考资料:https://ieeexplore.ieee.org/document/9918676
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